par Kevin Gallot
Intégrer l’IA en entreprise ? C’est la mode, mais avez-vous les prérequis ?
2023 est une année clef pour l’adoption massive de l’IA (identifié dans de nombreux articles, en août 2023 dans le JDN, en octobre sur BeaBoss ; ou novembre 2023 dans LMI …).
2024 marque la démocratisation et l’intégration de ces innovations dans le quotidien de nombreuses équipes.
Toutefois, l’adoption réussie de l’IA au sein des structures n’est pas automatique, ni simple.
Bien sûr, il n’est pas question ici de poser 2 questions à ChatGPT, mais la véritable intégration de l’IA dans les processus de l’entreprise en lien avec les besoins et attentes des équipes.
Deux prérequis sont à avoir et ils sont culturels : le développement d’une culture numérique dans l’entreprise et la mise en place d’une stratégie de collecte de données (la culture de donnée).
Parfois, à vouloir aller trop vite, des étapes sont brulées !
Et la transformation numérique des entreprises est bien loin d’être mise de côté… même si l’actualité est ailleurs.
La culture numérique : engager déjà l’humain !
L’intégration de l’IA dans les processus d’une entreprise (en automatisation par exemple) exige plus qu’une simple « intégration de l’IA » ; elle nécessite une véritable transformation culturelle.
Une véritable culture numérique au sein de l’entreprise signifie que les équipes et les collaborateurs sont non seulement familiers avec les outils et les pratiques digitales, mais sont également dotés d’un état d’esprit ouvert sur l’innovation. Elle favorise ainsi l’agilité et la réceptivité face aux changements rapides, caractéristiques de l’ère numérique.
La formation et le développement des compétences numériques jouent un rôle crucial dans ce contexte. Ils permettent aux employés de comprendre et d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA, transformant ces technologies en véritables assistants augmentant leur efficacité et créativité.
En parallèle, dans l’organisation des entreprise : une culture numérique facilite la « déconstruction des silos », et offre une collaboration transversale essentielle pour l’innovation et la mise en œuvre réussie de solutions innovantes, telles que l’IA.
Ne négligez donc pas votre transformation digitale ! (Inflexia accompagne depuis 2016 à la transformation digitale et est référencé sur francenum.gouv.fr)
La culture de la données : alimenter l’IA !
Si l’IA est le moteur, les données en sont le carburant.
Sans données adéquates, même l’algorithme le plus avancé serait inutile (ou alors s’appuyant sur des données extérieures).
La collecte, le stockage, et surtout, l’analyse de données de qualité sont indispensables pour nourrir les modèles d’IA et les rendre pertinents et efficaces dans leurs tâches. Cela implique non seulement la quantité mais également la qualité et la diversité des données, qui doivent être collectées de manière éthique et sécurisée.
Et ce n’est pas nouveau pour nous ! Déjà en 2015, notre article « Les données, nerf de la guerre marketing » précise l’importance de l’usage de données pour des actions de fidélisation… (sans même parler en 2017 du RGPD pour des données collectées loyalement)
Toutes les entreprises ayant déjà pris ce virage marquent des points pour cette nouvelle transformation !
La mise en place d’une culture de la donnée au sein de l’entreprise est donc essentiel. Cela signifie reconnaître la valeur des données comme « actif stratégique » et développer les compétences nécessaires pour leur gestion et leur analyse.
Et sans parler des équipements, capables de supporter les volumes de données générés et les exigences de traitement de l’IA.
Et l’éthique dans tout ça ?
Il est également impératif d’ajouter un troisième prérequis au déploiement de l’IA en entreprise : une approche éthique.
Cela implique la mise en place de cadres et de principes éthiques guidant l’utilisation de l’IA, assurant ainsi que son déploiement respecte non seulement les lois en vigueur (voir la loi européenne sur l’IA) mais aussi les normes morales et sociétales (tout le principe de la RSE qui est l’axe de travail chez Inflexia et Superdev)
Pour conclure, le déploiement de l’IA en entreprise nécessite bien plus qu’un simple investissement technologique : il requiert une transformation culturelle profonde, axée sur l’acculturation numérique, une stratégie de données intégrée et fonctionnelle. Sans oublier une part d’éthique.
Ces éléments, une fois harmonisés, peuvent aider les entreprises à rester compétitive, et de travailler leur productivité et leur développement accompagné par les dernières évolutions technologiques, dont l’IA est pleinement associée.
Kevin Gallot – avril 2024
