par inflexia
Comment l’Intelligence Artificielle (IA) révolutionne le marketing digital ?
Comme chacun l’observe, le marketing digital est en pleine mutation grâce à (ou « à cause de » selon les perceptions 😉) l’intelligence artificielle (IA). L’équipe d’Inflexia l’abordait déjà dans son article « L’IA générationnelle va-t-elle changer les métiers de demain ? » il y a plus de 6 mois.
Quoi qu’il en soit, ce n’est pas seulement une révolution technologique (comme les précédentes), c’est un bouleversement des dynamiques d’équipe, des méthodes de travail et de l’expérience client.
Alors décryptons ensemble comment l’IA devient le nouveau bras droit (ou plutôt l’algorithme droit ?) des marketeurs !
Comment l’IA redéfinit nos rôles des marketeurs et comment l’IA améliore l’interaction avec les consommateurs.
Réinvention des équipes marketing : vers de nouvelles compétences et une collaboration (plus) intensive
Nouvelles compétences requises : L’ère de l’IA incite les marketeurs que nous sommes à développer des compétences en analyse de données et en compréhension des technologies émergentes afin de maîtriser et utiliser tout le potentiel offert par l’IA.
La compréhension de l’analyse de données (data science), des algorithmes d’IA, et l’interprétation des résultats analytiques deviennent des atouts essentiels.
Savoir écrire un prompt ne fait pas de vous un expert en IA ! Ca serait trop simple ! Le prompt (ou la requête) est l’arbre qui cache la forêt !
Collaboration inter fonctionnelle : L’AI vient bousculer les silos traditionnels qu’on rencontre parfois dans les équipes marketing et encourage le travail collaboratif.
Ainsi l’intégration de l’IA favorise une collaboration accrue entre les équipes marketing, informatique et (surtout) data science. Le travail devient collaboratif et transversal pour intégrer l’IA de bout en bout d’un projet et en obtenir une utilisation optimale.
L’IA doit être ainsi vue comme un atout au service de la productivité de l’ensemble des services de l’entreprise pour travailler en tandem et gagner en performance (et en qualité de vie au travail).
Méthodes de travail réinventées : agilité et data-driven sont les maitres mots !
Approche agile et méthode scrum : Les marketeurs sont de plus en plus nombreux à adopter méthodologies agiles et scrum pour s’adapter rapidement aux insights générés par l’IA afin d’optimiser les performances et améliorer la productivité des équipes.
Prise de décision basée sur les données : Grâce à l’IA, les décisions marketing sont de plus en plus pilotées par des données analytiques précises, réduisant les hypothèses et améliorant les stratégies. Mais le principe du « test & learn » reste une constante pour le lancement de campagnes !
Développement professionnel et formation continue
Émergence de nouveaux rôles : L’introduction de l’IA conduit à l’émergence de nouveaux rôles que nous devrons intégrer (et digérer) au sein des équipes marketing. Experts en intelligence artificielle, analystes de données spécialisés, et stratèges en expérience utilisateur deviennent des profils et acteurs clefs pour traduire les capacités de l’IA en résultats concrets pour la stratégie marketing.
Formation et adaptation : Il est donc évident et incontournable de prendre conscience de l’importance de la formation continue pour que les équipes marketing restent compétentes dans l’utilisation de l’IA.
Chaque jour annonce un lot de nouveautés, de nouveaux produits, de nouvelles versions… et de la croissance significative de cette intelligence faible (à cet instant en tout cas).
Culture d’innovation : Les équipes marketing doivent également adopter une culture d’innovation. Cela inclut une ouverture à l’expérimentation, à l’apprentissage continu, et à la volonté d’explorer de nouvelles façons d’utiliser l’IA pour atteindre les objectifs marketing. Les entreprises qui encouragent une culture d’innovation sont mieux positionnées pour exploiter pleinement le potentiel de l’IA.
Fini les mêmes recettes marketing appliquées chaque année…
Gestion du changement : La réinvention des équipes de marketing nécessite une gestion efficace du changement. Les leaders doivent être proactifs dans la communication des avantages de l’IA, établir des attentes claires et soutenir les membres de l’équipe tout au long de cette transition. Les ateliers de sensibilisation et les sessions de coaching individuel peuvent être utiles pour faciliter ce processus.
Expérience Utilisateur (UX) boostée avec l'(ultra-) personnalisation et accessibilité
L’intelligence artificielle (IA) redéfinit la façon dont les utilisateurs interagissent avec les marques en offrant des expériences personnalisées et en améliorant l’accessibilité pour tous.
Et oui, l’IA connaît vos clients mieux qu’ils ne se connaissent eux-mêmes !
Personnalisation avancée : L’IA offre aujourd’hui une compréhension approfondie des préférences des utilisateurs, conduisant à des expériences hautement personnalisées et sur-mesure.
Elle est capable d’analyser de vastes ensembles de données pour comprendre les comportements individuels des utilisateurs. En résulte une personnalisation avancée des contenus, recommandations et offres, alignés précisément sur les préférences et les historiques d’interaction.
Par exemple, les plateformes de streaming utilisent l’IA pour suggérer des contenus basés sur les habitudes de visionnage, améliorant ainsi l’engagement et la satisfaction… et c’est pas nouveau (par exemple avec Netflix et cet article de 2020 du Siècle Digital)
Personnalisation contextuelle : En comprenant le contexte de l’utilisateur, l’IA adapte les expériences pour répondre aux besoins spécifiques à un moment donné.
Par exemple, une application de voyage peut ajuster ses recommandations d’hôtel en fonction des événements locaux ou des conditions météorologiques.
Innovation dans les recommandations produits : Les algorithmes d’IA analysent les comportements d’achat passés, les avis et d’autres données pour générer des recommandations de produits hautement personnalisées.
Les sites de e-commerce exploitent cette fonctionnalité pour orienter positivement les décisions d’achat et augmenter la satisfaction client.
Amélioration de l’accessibilité : L’IA joue un rôle crucial dans l’amélioration de l’accessibilité numérique.
Il est indéniable que l’utilisation d’assistants vocaux et de chatbots alimentés par l’IA qui comprennent le langage naturel, permet aux utilisateurs de communiquer de manière conversationnelle et fluide. L’intelligence artificielle améliore l’accessibilité pour les utilisateurs, y compris ceux ayant des besoins spécifiques. Cette avancée élargit la portée des services en ligne et améliore l’inclusion.
Considérations éthiques & transparence avec les consommateurs : A l’heure où la protection des données personnelles fait partie des priorités marketing, Il est important de bien souligner la nécessité d’aborder l’IA avec une perspective éthique, en particulier concernant la gestion des données personnelles.
Gardez dans un coin de mémoire le nom « Mistral AI« … IA open source, installable localement. Et made in France. Soyons en fier !
Eh oui la transparence avec les Consommateurs sur l’utilisation de l’IA est indispensable pour garder et renforcer la confiance.
Enfin, n’oubliez pas, derrière chaque grande IA, il y a une équipe de marketing encore plus grande (et plus drôle !).
Comme chacun le constate et le vit actuellement, l’IA est en train de redéfinir le paysage du marketing digital (pas que, mais dans cet article, nous nous concentrons sur le marketing !) non seulement par ses capacités technologiques mais aussi en remodelant le travail d’équipe, les méthodes de travail et l’expérience utilisateur.
Ainsi, en intégrant ces changements, nous pouvons non seulement améliorer les performances de campagnes marketing mais aussi enrichir l’engagement et la satisfaction des utilisateurs, tout en restant à la pointe de l’innovation et de l’éthique professionnelle.
Et surtout nous vivons tous un virage marquant dans nos métiers qu’il faut prendre dans une perspective d’évolution personnelle et professionnelle positive !
Inflexia vous accompagne dans le management de l’innovation avec le déploiement d’automatisation IA et sur ses usages.
Clarisse Jagueneau – Janvier 2023
